随着中国社会对用电量的需求稳定增加,电网的设备规模持续扩张,电力系统复杂度不断提升,中国电网亟需升级与建设发展。绝缘子作为......

针对人工识别探地雷达管线图像时效率低、误差大和成本高昂等问题,本文提出了一种基于改进Cascade R-CNN的管线目标智能化检测方法......

以碳纤维立体编织物表面质量检测为研究对象，针对传统视觉识别率不高、小缺陷特征定位和识别不够准确的问题，提出基于改进的Faster R......

随着人们生活水平的提升和社会活动的丰富,城市道路中交通工具的数量也随之增加。它为人们带来便利的同时,也带来了交通拥挤、交通......

X光安检技术被广泛应用于公共交通场所和物流快递等行业的安全检查工作中,在保障社会公共安全方面发挥了重要的作用。然而,目前的......

氧化锌纳米棒阵列宏观体在能源、环保、传感等领域应用前景广阔。大量实验研究表明,氧化锌纳米棒的表面形貌与单体结构对其理化性......

在智能制造环境中,基于动作识别的工作流识别方法难以定位出视频中工作流活动的开始和结束时间。为了从视频中对工作流中的活动进......

针对高分辨率遥感图像中目标尺度不一且排列分布密集导致检测漏检率高精度低的问题,提出一种基于级联特征融合的检测算法,用于遥感......

yolo v3目标检测算法识别速度较快,但识别的精度不高。针对通用的yolo v3目标检测算法存在漏检率较高的问题,本文提出了一种改进的......

为了提高鱼产品加工过程中鱼鳃切口点定位的准确度,采用改进的更快的卷积神经网络特征区域(faster convolutional neural network ......

车牌识别作为智能交通系统的一项核心技术,已广泛应用于高速收费口和公路卡口等特定的场景。然而在光照弱、分辨率低、倾斜角度大......

针对现有人行道上障碍物检测效果比较差,提出一种改进的Faster RCNN人行道障碍物检测方法。首先用ResNet101代替VGG16网络,并对其......

未来社会的发展将使人们的生活变得越来越智能化,智能交通系统将逐渐融入人们的生活,它在方便人们的出行、提供更好交通服务等方面......

内河航运和海洋航运的迅速发展,促进了经济的增长,但也使得船舶碰撞、船舶触礁等事故发生的频率越来越高,非法捕捞、非法船舶停放......

近年来智能船舶技术不断发展,海洋战略地位也日益提高,为了提高对于海洋的监管与控制能力,各国逐渐加大了对于水面无人艇的研究。......

目标检测技术是计算机视觉研究的重要分支,它应用于诸多领域。图片中如果包含目标有重叠,检测过程中容易造成被遮目标的漏检,如何......

YOLOv3目标检测模型对于巡飞弹作战中的军事集群目标存在可能漏检紧邻目标的问题。改进算法以YOLOv3为基础,对其候选框选择算法采......

近年来肝癌患病率不断增加,已经成为影响人们生存质量的重大疾病.肝肿瘤是肝癌表现形式的一种,肿瘤的早期发现及早期治疗,可以大大......

考虑到目标检测任务中由于目标尺寸大小、形态、遮挡和照明条件的巨大差异,论文对Faster R-CNN算法进行改进。首先,选择残差网络Re......

针对车辆类型检测受物体遮挡以及车辆重叠等影响,导致车辆类型的检测难度大的问题,本文提出了一种基于改进Faster RCNN模型的检测......

车辆乘员数量检测研究对推进HOV车道建设具有重要意义,本文以Faster RCNN网络模型为基础,结合多光谱红外系统获得的汽车驾驶室图像......

随着智能化时代的到来,人工智能技术变得炙手可热,尤其是图像识别技术,更是广泛应用于医学、军事、教育等各大领域,但在养殖业领域......

针对车辆型号繁多、部分型号间差异较小带来车辆分类困难的问题,构建一种基于改进的Mask R-CNN细粒度车辆型号识别算法。改进后的......

针对网络自身存在的网络特征提取不充分情况,将Faster R-CNN的共享卷积层进行前层特征融合,使得前层有用却不明显的特征可以在后层......

针对复杂水面环境下的船舶目标检测问题,运用融合图像显著性的YOLOv3船舶目标检测改进算法以提高检测能力。该算法基于Darknet-53......

随着我国汽车时代的到来,“停车难”是一个亟待解决的大问题,利用停车场现有的摄像头,对停车场车辆和空车位进行精准识别和定位是......

针对传统机器学习采用人工提取特征方法时,由于人为主观性而影响昆虫识别效果与计数准确性的问题,采用图像特征自动提取方法,将深......

针对行人检测中复杂环境,提出一种改进Faster R-CNN的行人检测算法,使用深度卷积网络从图片中提取适合检测目标的特征。基于Faster......